01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡寫程式與解難；
- 對電腦系統、網絡、AI 有興趣；
- 願意長時間對着電腦開發；
- 具邏輯與數學思維。
可能不太適合你，如果你
- 抗拒編程與數理；
- 不喜歡長時間除錯（debug）；
- 期望讀純設計或文科。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 程式與演演算法 | 程式設計、資料結構與演演算法、問題解難【官方資料】 |
| 系統 | 計算機基礎、網絡、作業系統、數據庫【官方資料】 |
| 軟件工程 | 軟件開發、軟件工程、人機介面【官方資料】 |
| 專題 | 畢業專題、機器學習、實習（optional）【官方資料】 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 代數與微積分、機率、計算機基礎、程式設計、網頁開發 |
| 二年級 | Java 程式、電腦架構、中級 Java 與 UI、作業系統、數據分析、人機介面 |
| 三年級 | 手機程式、數據庫、Java 應用、網頁開發、伺服端技術與雲端、軟件工程與專案管理、機器學習、實習（optional） |
| 四年級 | 畢業專題、進階選修（AI、遊戲、IoT 安全、區塊鏈、數位鑑識等）【官方資料】 |
方向、主修或組別
課程提供廣泛電腦科學訓練，並含 AI 與智能科技等專題；未設硬性分組主修（選修涵蓋多方向）。【官方資料】
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●○○ 數理／邏輯推理 ●●●●● 編程與技術工具 ●●●●● 方案策劃與開發 ●●●●● 團隊合作與表達 ●●●●○ （最強證據：課程含程式設計、軟件工程與畢業專題，並設 optional 實習。）
代表性課程
- 資料結構、演演算法與問題解決（Data Structures, Algorithms & Problem Solving） — Learn：演演算法設計。Do：實作資料結構。Produce：程式作業。【根據官方課程整理】
- 軟件工程與專案管理（近期課程例子） — Learn：軟件開發流程。Do：分組開發專案。Produce：軟件作品。【未確認】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
課程含豐富選修（四年級 elective 包括進階程式、遊戲、IoT 安全、數據挖掘、深度學習、數位鑑識、電腦網絡與安全、區塊鏈等）與 optional 實習。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JSSU70 數據科學及人工智能：本課較廣（電腦科學基礎），後者重數據與 AI。
- 與 JSSU96 財務及金融科技：本課重電腦，後者重金融應用。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 發展領域【可能發展方向】：軟件開發、系統分析、數據、AI、資訊科技。
- 職位例子【可能發展方向】：軟件工程師、系統分析員、程式設計員。
- 進修【可能發展方向】：電腦科學、AI 相關碩士。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
中文 3、英文 3、數學必修部分 2、公民與社會發展「達標」、兩個選修科各 2。【官方資料】
計分方法與科目比重
「最佳 5 科」，所有科目比重相同（all courses weighted the same）。【官方資料】具體收生分數【資料不足】。
面試／作品集／測試
不設面試（JUPAS）。【官方資料】
歷年收生參考
學額以 SSSDP 合併數字待確認。
學費、資助與學額
- 首年學費約 HK$79,720（來源：JSSU72 舊頁 SSSDP 資助 HK$44,950、NMTSS HK$33,200，學費以院校最新公佈為準）；SSSDP 資助約 HK$44,950／年。【官方資料／未確認】
- 學額：SSSDP 合併數字，待確認。
你申請前最值得確認的事
- 最新首年學費與 SSSDP／NMTSS 實際資助；
- 四年級選修是否每年開辦（視報讀人數與資源）；
- optional 實習的安排；
- 與 JSSU70 的選課差異。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過（首年學費來源較舊，已標示）
- 已複核重點事實：7
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2（收生分數；首年學費待確認）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：未確認（以院校最新學則為準）
- 最後核對日期：2026-07-12