人工智能（榮譽）理學士

適合你，如果你

• 對數學、編程、數據與演算法有濃厚興趣；
• 願意處理大量抽象問題並不斷更新技術；
• 想開發智能系統或從事 AI 相關工作；
• 能適應英文授課與技術文獻。

可能不太適合你，如果你

• 數學與編程基礎薄弱；
• 對持續追趕 AI 技術更新沒有耐心；
• 不喜歡長時間面對電腦除錯與實驗。

你會學什麼

四年學習地圖

方向、主修或組別

本課程不設官方分流，但選修明確分為「IT 選修」與「應用 AI 選修」兩組。學生可在第三年、第四年選擇不同應用領域（如健康、機械人、教育、翻譯、大數據），但選修每年開設與否須向學院確認【根據官方課程整理】。

審核紀錄

學習方式

【根據官方課程整理】（課程結構以 SFU 官方課程表為準，適用 cohort 未確認）

• 數學／邏輯推理：●●●●●
• 編程與技術工具：●●●●●
• 數據建模與演算法：●●●●●
• 英文閲讀與寫作：●●●●○
• 團隊合作與項目展示：●●●●○

典型任務或作品：機器學習模型、圖像識別系統、NLP 應用、數據分析報告、畢業項目。

代表性課程

【根據官方課程整理】（科目名稱來自 SFU 課程結構頁）

• Machine Learning — Learn：監督／無監督學習、模型評估。Do：實現機器學習演算法。Produce：預測模型。
• Deep Learning — Learn：神經網絡、CNN／RNN。Do：使用框架訓練模型。Produce：圖像／文本分類項目。
• Natural Language Processing — Learn：文本處理、語言模型。Do：開發聊天機械人或情感分析。Produce：NLP 應用。
• Computer Vision and Image Processing — Learn：圖像識別、特徵提取。Do：訓練視覺模型。Produce：圖像識別系統。
• Final Year Project — Learn：整合 AI 技術解決真實問題。Do：設計並實作 AI 系統。Produce：畢業作品與報告。

選修自由度與實踐機會

• 專業選修豐富：8 門 IT 選修、2 門應用 AI 選修、2 門跨學科選修，另加 2 門通識選修，選修自由度較高【根據官方課程整理】。
• 畢業項目 Final Year Project（6 學分）為必修頂點項目【根據官方課程整理】。
• 實習（Internship）出現在 IT 選修列表中，屬選修而非必修；課程結構正文未列明必修實習【根據官方課程整理】。
• 交換或海外交流安排：【資料不足】。

與相似課程有什麼不同

• 與純電腦科學相比，本課程以 AI 與數據為主軸，但同樣要求數據結構、網絡、軟件工程等計算機基礎【根據官方課程整理】。
• 與 SFU 數碼娛樂科技（JSSA02）有部分選修重疊，但人工智能課程的數學、AI 核心與應用 AI 選修更深，而 JSSA02 側重遊戲、動畫與媒體【根據官方課程整理】。
• 收生分數（2025/26 平均 17 分）介於物理治療與數碼娛樂科技之間，競爭屬中等偏高【歷史參考｜2025】。

畢業後的可能方向

【可能發展方向】

• AI／數據科技：AI 工程師、機器學習工程師、數據科學家、軟件開發。
• 應用領域：金融科技、醫療 AI、教育科技、智慧城市、語言科技。
• 進修方向：計算機科學、數據科學、人工智能碩士。

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

• 中文 3、英文 3、數學必修部分 2、公民與社會發展科「達標」、選修科 1 科 2 級【官方資料】。
• 應用學習科目（乙類）最多 2 科、其他語言科目（丙類）最多 1 科可視為選修科【官方資料】。
• 兩科選修科的成績會作為額外加分（bonus points）用於甄選【官方資料】。

計分方法與科目比重

• 以最佳五科成績計算；等級分數換算：5** = 7、5* = 6、5 = 5、4 = 4、3 = 3、2 = 2【官方資料】。
• 可計算甲、乙、丙類科目成績；乙類、丙類轉換另見 SFU 換算表【官方資料】。
• 兩科選修表現作為加分，非計入最佳五科的核心比重，具體加分方法未公開【未確認】。

面試／作品集／測試

• 所有申請者均須面試；面試於 2026 年 7 月 22–23 日進行（後備 7 月 24 日）【官方資料】。
• 缺席面試者申請將不作考慮【官方資料】。

歷年收生參考

• 2025/26 平均收生分數：最佳五科 17 分【歷史參考｜2025】。
• 2025 JUPAS 申請（改選後）：Band A 276、Band B 377、Band C 420、Band D 475、Band E 578、總申請 2,126；主輪取錄 117 人（Band A 31、Band B 31、Band C 15、Band D 16、Band E 24）【歷史參考｜2025】。
• 2024 JUPAS 主輪取錄 66 人（Band A 19）【歷史參考｜2024】。

申請判斷

• 報讀人數與取錄名額差距大，但取錄分數不算極高；面試與選修加分可能影響結果，建議放於 Band A 並展示對 AI 的實際興趣。

學費、資助與學額

• 2026/27 首年學費：HK$86,670；SSSDP 資助：HK$46,780；扣減資助後實繳：Year 1–Year 4 均為 HK$39,890【官方資料】。
• 資助適用於正常修讀年期，須按學業進展符合續領條件【官方資料】。
• 2026/27 首年學額：30 個【官方資料】。
• 非聯招本地學生直接錄取上限為課程資助學額的 20%【官方資料】。

你申請前最值得確認的事

1. 選修課是否涵蓋想發展的領域（如醫療 AI、金融 AI、機械人）。
2. 畢業項目的形式（個人／小組）、題目範圍及企業合作機會。
3. 實習是否計學分、申請途徑及合作機構。
4. 與數碼娛樂科技課程（JSSA02）的選修重疊情況與學位定位分別。

官方資料

• JUPAS 課程頁：https://www.jupas.edu.hk/tc/programme/sssdp/JSSA04/
• 聖方濟各大學課程介紹（英文）：https://www.sfu.edu.hk/en/programmes/bachelor-s-degree-programmes/bachelor-of-science-honours-in-artificial-intelligence/introduction/index.html
• 課程結構：https://www.sfu.edu.hk/en/admission/programmes-by-qflevel/bachelor-s-degree-programmes/bachelor-of-science-honours-in-artificial-intelligence/programme-structure/index.html
• 入學要求：https://www.sfu.edu.hk/en/programmes/bachelor-s-degree-programmes/bachelor-of-science-honours-in-artificial-intelligence/admission-requirements/index.html
• SSSDP 入學分數與計分方法：https://www.sfu.edu.hk/tc/admission/admission/sssdp-undergraduate-programmes-year-1-entry-/index.html
• 學費與資助：https://www.sfu.edu.hk/tc/student-support/scholarships-and-financial-assistance/financial-assistance-bursaries/index.html

審核摘要

• 審核狀態：通過
• 已複核重點事實：10
• 第二輪修正：0
• 保留提示或不確定項：1
• 刪除的無依據內容：1
• 資料適用入學年度：2026/27
• 課程結構適用 cohort：未確認
• 最後核對日期：2026-07-12

資料已完成兩輪官方來源核對；第二輪解析 JUPAS HTML 確認了 2025 申請與取錄數字。仍需留意：課程結構的適用 cohort 未在官方頁面標示，建議申請前向學院確認。