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JS8714香港教育大學有條件通過

教育學院

人工智能與教育科技榮譽理學士

Bachelor of Science (Honours) in Artificial Intelligence and Educational Technology

四年制非師訓理學士,學習機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺與學習分析,並含實習,裝備學生在 AI、教育科技與相關行業發展。

機器學習自然語言處理計算機視覺教育科技程式設計實習
01

先看懂這個課程

適合你,如果你

  • 對 AI、程式設計、數據有強烈興趣;
  • 數學與理科基礎紮實;
  • 想投身科技或教育科技行業而非教學;
  • 不介意動手做專案與實驗。

可能不太適合你,如果你

  • 數學/理科薄弱(最低要求為數學必修第 3 級);
  • 期望成為 ICT 科教師(此為非師訓課程);【官方資料】
  • 不喜歡寫程式或做實驗。

注意:此課程最低入學要求為「333A22」(數學必修部分須達第 3 級),與一般「332A22」不同。【官方資料】

02

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題你會接觸的內容
人工智能機器學習、神經網絡、自然語言處理、計算機視覺、數據科學
教育科技教育科技設計、學習分析
倫理與實踐AI 倫理、專案與實驗
實習6 學分實習
畢業要求畢業專題(6 學分)

四年學習地圖

階段主要學習體驗
一年級主修核心、跨學院核心、語文增潤
二年級主修深化、教育科技
三年級專題、實習、選修
四年級畢業專題、深化專題

方向、主修或組別

課程未列明主修分流;以 AI 與教育科技為主軸。總學分 121(一年級入學):主修核心 33、主修選修 6、主修跨學科 3、國情體驗 3、跨學院核心 3、實習 6、畢業專題 6、第二主修/副修/選修 30、通識 22、語文增潤 9。【官方資料】

03

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】課程強調行業相關技能、跨學科與實踐式學習(實習、專案、實驗室工作)。

程式與技術工具    ●●●●●
數學/邏輯推理    ●●●●○
AI 與數據分析     ●●●●●
實驗室/專案實作  ●●●●○
實習體驗          ●●●●○

代表性課程

  • 人工智能核心(機器學習/神經網絡/自然語言處理/計算機視覺/數據科學,必修)—【根據官方課程整理】學:AI 技術;做:模型與工具實作;產:AI 專案。
  • 教育科技設計與學習分析(必修)—【根據官方課程整理】學:教育科技應用;做:學習分析練習;產:教育科技方案。
  • 實習(6 學分)—【根據官方課程整理】學:職場應用;做:機構實習;產:實習報告。

具體科目編號與名稱【未確認】;以上學習重點取自教大課程簡介。

04

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

選修空間較大(第二主修/副修/選修 30 學分);含 6 學分實習與畢業專題。【官方資料】

05

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

  • 與 JS8008/JS8009(AI 與教育科技雙學位):JS8714 為非師訓單學位,不授予教員資格。
  • 與其他院校純 AI/電腦課程:教大課程結合教育科技應用場景。
06

畢業後的路

畢業後的可能方向

  • 發展領域:人工智能、教育科技、資訊科技業、政府及非政府機構。【可能發展方向】
  • 職位例子:AI 工程師、數據科學家、教育科技專員(須符合行業要求)。【可能發展方向】
  • 進修:AI、教育或資訊科技相關研究生課程。【可能發展方向】
07

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

「333A22」:中國語文 3、英國語文 3、數學必修部分 3、公民與社會發展「達標」、另加兩個選修科各 2,其中資訊及通訊科技/生物/化學/物理/組合科學/綜合科學/數學延伸部分(M1 或 M2)其中一科達第 2 級或以上。【官方資料】

計分方法與科目比重

最佳 5 科,7 分制。數學(含 M1/M2)×1.5、生物/化學/物理 ×1.5、設計與應用科技 ×1.5、資訊及通訊科技 ×1.5、組合科學 ×1.5、綜合科學 ×1.5、指定應用學習科目 ×1.5。【官方資料】

面試/作品集/測試

面試要求【未確認】(SNDAS 途徑須面試,但 JUPAS 一般安排【未確認】)。

歷年收生參考

【資料不足】未找到 2025 主輪參考分數的可靠公開來源。

申請判斷

數學與 ICT/理科成績重要;建議放入 Band A。

學費、資助與學額

  • 本地生每年 HK$47,000(2026/27);非本地生 HK$180,000。【官方資料】
  • 首年學額【未確認】。

你申請前最值得確認的事

  1. 面試安排;
  2. 2026/27 首年學額;
  3. 6 學分實習的機構與安排;
  4. 課程結構與選修(第二主修/副修)。

審核摘要

  • 審核狀態:有條件通過
  • 已複核重點事實:8(含第二輪修正:最低要求數學為第 3 級,非第 2 級)
  • 第二輪修正:1(最低入學要求由常見「332A22」修正為官方「333A22」,數學必修須第 3 級)
  • 保留提示或不確定項:3(面試未確認;2025 分數資料不足;2026/27 學額未確認)
  • 刪除的無依據內容:0
  • 資料適用入學年度:2026/27
  • 課程結構適用 cohort:2026/27
  • 最後核對日期:2026-07-12

所有資料均來自AI搜尋和生成,個人需要以學校官方公佈資料為準,本站不承擔任何責任。

杏途選科

資料只作選科探索參考;正式申請前請核對院校最新公布的入學要求。

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