數據科學(榮譽)理學士 (課程特色：大數據分析/深度學習/生成式人工智能)

適合你，如果你

• 數理與邏輯強，喜歡程式與建模
• 對 AI、大數據有熱忱
• 願意做項目、解決實際問題
• 能接受面試與高強度學習

可能不太適合你，如果你

• 數學與程式明顯偏弱
• 不想碰 Python/R 等程式語言
• 期望以文理或商管為主

你會學什麼

四年學習地圖

方向、主修或組別

本課為單一課程（features 非專修）。專修方向【資料不足】。

學習方式

【根據官方課程整理】 數據與邏輯 ●●●●● 技術工具（程式） ●●●●● 寫作與論證 ●●●○○ 小組／展示 ●●●○○ 實習／項目 ●●●●○ （最強證據：課程強調完整數據科學流程與 AI 核心技能，所有申請者面試。）

代表性課程

• 程式設計（Python/R）與數據庫【根據官方課程整理】
• 統計與機器學習【根據官方課程整理】
• 深度學習與生成式 AI【近期課程例子｜2025/26】
• 大數據分析專題 — Learn：大規模數據處理；Do：建模與訓練；Produce：分析報告與展示【根據官方課程整理】

選修自由度與實踐機會

跨域應用項目（商業、社科、藝術）；實習與交換【資料不足】。

與相似課程有什麼不同

• 與 JS7212 商業分析與創新：本課在數據科學學院、技術與統計更深；BAI 在商學院、重商業應用。
• 與 JS7307 社會數據科學：本課重技術方法，社會數據科學重社會科學問題導向。

畢業後的可能方向

【可能發展方向】

• 數據科學家、數據分析師、商業智能工程師
• 進修：數據科學、AI、統計相關碩士

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

333A22（數學必修部分須 3 級，其餘 332A22）【官方資料】。

計分方法與科目比重

最佳 5 科，7 分制。2026/27 加權（來源：bigexam 2026/27 scheme）：英國語文 ×2、數學 ×2、M1 ×2、M2 ×2、資訊及通訊科技 ×2、化學 ×2、物理 ×1.25【歷史參考｜2026/27 bigexam；嶺大新聞曾列中英數 ICT ×2、化學物理 ×1.5，年份不同，可能已變更】。

面試／作品集／測試

所有申請者均須面試（評估學術潛力、興趣與動機）【官方資料（tkww 訪問）】。

歷年收生參考

【歷史參考｜2025，7 分制 Best 5 加權】

• 中位數約 31.36，下四分位約 30.17（dse-data.hk，嶺大最高分課程）
• 2025 年 Band A 申請約 322 人、取錄約 38 人（bigexam，約 8.5 人爭一位）
• 首年學額約 25（待批核）【資料不足／待定】

申請判斷

數理與面試並重；收分極高，Band A 必要。

學費、資助與學額

• 教資會資助：2026/27 本地 HK$47,000；非本地 HK$175,000【官方資料】。
• 首年學額約 25，待批核【資料不足】。

你申請前最值得確認的事

1. 2026/27 實際比重（不同來源有出入）。
2. 面試形式與評估重點。
3. 數學 3 級要求是否適用於所有申請者。
4. 課程與數據科學學院其他路線之別。

官方資料

• JUPAS：https://www.jupas.edu.hk/tc/programme/lingnanu/JS7225
• 課程頁：https://www.ln.edu.hk/admissions/ug/programme/jupas-applicants/data-science
• 收生分數參考：https://www.dse-data.hk/uni-lingnan.html

審核摘要

• 審核狀態：有條件通過
• 已複核重點事實：6
• 第二輪修正：0
• 保留提示或不確定項：3
• 刪除的無依據內容：0
• 資料適用入學年度：2026/27
• 課程結構適用 cohort：未確認
• 最後核對日期：2026-07-12