返回課程列表
JS6846香港大學通過

商學院

理學士(營銷分析及科技)

Bachelor of Science in Marketing Analytics and Technology

為對 STEM、商業與科技都有興趣的學生而設,結合定量技能、商業營銷知識與技術基礎(編程、數據科學、數碼平台、營銷科技),用數據分析與科技制定營銷策略。設選擇性面試,學額 25。【官方資料】

營銷分析數據科學營銷科技編程數碼策略
01

先看懂這個課程

適合你,如果你

  • 對商業營銷與科技交叉有興趣;
  • 數理與邏輯尚可;
  • 喜歡用數據解決問題;
  • 中英文閲讀強。

可能不太適合你,如果你

  • 完全抗拒編程;
  • 不喜歡數據與統計;
  • 期望純文科或純科學。
02

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題你會接觸的內容
營銷基礎營銷、消費者、市場預測
技術基礎編程、數據科學、數碼平台、營銷科技
高階營銷科技、數據科學與策略、營銷分析

四年學習地圖

階段主要學習體驗
一至二年級商學核心+營銷、電腦、商業分析基礎
三年級高階營銷分析與科技,實習
四年級畢業專題,交流可選

方向、主修或組別

單一主修(BSc(MAT));具體分流【未確認】。

03

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作  ●●●●○ 數理邏輯推演   ●●●●○ 編程/技術工具  ●●●●○ 團隊/表達/溝通 ●●●●○ (依據:課程含編程與營銷科技;最強證據為課程設計。)

代表性課程

  • 營銷科技(MarTech) — Learn: 數碼營銷工具。Do: 平台實作。Produce: 營銷方案。【根據官方課程整理】
  • 營銷分析 — Learn: 數據驅動決策。Do: 數據專題。Produce: 分析報告。【近期課程例子|2025/26】
04

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

含交換、跨國公司/香港內地公司/初創實習;可創業。具體選修以手冊為準。【官方資料】

05

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

  • 與 JS6793(商業分析):本課程聚焦營銷與科技;JS6793 較廣義商業分析。
  • 與 JS6779(統計決策):本課程在商學院下,偏營銷應用。
06

畢業後的路

畢業後的可能方向

  • 可能發展方向:數碼營銷、初創、遊戲、數碼平台、電商、IT、顧問、金融等注重數據與科技的行業。【官方資料】
  • 進一步深造:相關碩博。【可能發展方向】
07

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

核心:中文 L3、英文 L4、數學必修 L3、公民與社會發展科 Attained。選修:兩選修 L3,其一須為生物/化學/物理/ICT/BAFS(會計或商管)/經濟(M1/M2 可計)。【官方資料,JUPAS 頁】

計分方法與科目比重

【官方資料】計分:1.5×英文+1.5×數學+最佳 3 科+0.2×最佳第 6 科。 【歷史參考|2025】媒體整理:下四分位 32、中位數 33、上四分位 34(HKU 新制;各課程不可直接比較)。

面試/作品集/測試

選擇性面試(SNDAS 為 Mandatory)。【官方資料】

歷年收生參考

【歷史參考|2025】下四分位 32、中位數 33(同上)。學額:25。【官方資料】

申請判斷

學額少;建議放 Band A。

學費、資助與學額

  • 首年學費:HK$47,000(教資會資助標準;2026/27【可能已變更】)。【官方資料】
  • 學額:25。【官方資料】

你申請前最值得確認的事

  1. 2026/27 計分公式;
  2. 與 BBA(BA) 的定位差異;
  3. 實習與交流安排;
  4. 選修與第二主修機會。

審核摘要

  • 審核狀態:通過
  • 已複核重點事實:9
  • 第二輪修正:0
  • 保留提示或不確定項:2(2026/27 學費、分流細節)
  • 刪除的無依據內容:0
  • 資料適用入學年度:2026/27
  • 課程結構適用 cohort:2026/27 入學
  • 最後核對日期:2026-07-12

所有資料均來自AI搜尋和生成,個人需要以學校官方公佈資料為準,本站不承擔任何責任。

杏途選科

資料只作選科探索參考;正式申請前請核對院校最新公布的入學要求。

問問 AI