01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 對數據、科技與商業交叉有興趣；
- 數理與邏輯尚可；
- 喜歡解決問題；
- 中英文閲讀強。
可能不太適合你，如果你
- 完全抗拒編程；
- 不喜歡數據與統計；
- 期望純會計或純藝術。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 技術基礎 | 編程語言、資料庫管理、商業分析導論 |
| 管理 | 管理資訊系統、決策與風險分析 |
| 進階 | 分析技術課、商業應用課、AI 與大數據 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一至二年級 | 技術與商業基礎 |
| 三年級 | 分析技術與應用，實習 |
| 四年級 | 進階專題，畢業 |
方向、主修或組別
單一主修（BBA(BA)）；可選第二主修／副修（須甄選）。具體結構【未確認】。
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 數理邏輯推演 ●●●●○ 編程／技術工具 ●●●●○ 團隊／表達／溝通 ●●●●○ （依據：課程含編程與商業分析；最強證據為核心課列表。）
代表性課程
- 商業分析導論 — Learn: 分析框架。Do: 數據專案。Produce: 分析報告。【根據官方課程整理】
- 決策與風險分析 — Learn: 決策模型。Do: 個案分析。Produce: 決策建議。【根據官方課程整理】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
可選分析技術與商業應用課；含實習與交換。具體選修以手冊為準。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS6846（營銷分析）、JS6779（統計決策）：本課程在商學院下，偏商業應用；JS6846 偏營銷，JS6779 偏統計。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 可能發展方向：IT、金融、供應鏈、市場、顧問、製造等數據分析相關職位；深造數據科學、資訊管理。【官方資料】
- 進一步深造：相關碩博。【可能發展方向】
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
核心：中文 L3、英文 L4、數學必修 L3、公民與社會發展科 Attained。選修：兩選修 L3，其一須為生物／化學／ICT／物理（M1/M2 可計）。【官方資料，JUPAS 頁】
計分方法與科目比重
【官方資料】計分：1.5×英文＋1.5×數學＋最佳 3 科＋0.2×最佳第 6 科。 【歷史參考｜2025】媒體整理：下四分位 34、中位數 35、上四分位 36（HKU 新制；各課程不可直接比較）。
面試／作品集／測試
選擇性面試（SNDAS 為 Mandatory）。【官方資料】
歷年收生參考
學額：15（待定，bigexam）。【官方資料】具體主輪分數【資料不足】。
申請判斷
學額少；建議放 Band A。
學費、資助與學額
- 首年學費：HK$47,000（教資會資助標準；2026/27【可能已變更】）。【官方資料】
- 學額：15（待定）。【官方資料】
你申請前最值得確認的事
- 2026/27 計分公式；
- 實際學額與是否獨立；
- 編程先修要求；
- 第二主修的甄選條件。
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：3（學額待定、主輪分數、第二主修機制）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27 入學
- 最後核對日期：2026-07-12