01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 想同時學工程 AI 與人文學科；
- 數理強且關心科技的社會影響；
- 願做實習與 AI 倫理項目；
- 接受面試。
可能不太適合你，如果你
- 只想讀純工程或純人文；
- 數理基礎弱；
- 不關心倫理與社會議題。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 工程與計算機科學 | 【根據官方課程整理】AI 與數據科學專業技術。【官方資料】 |
| 人文學科 | 【根據官方課程整理】批判思維、倫理推理、創意解題。【官方資料】 |
| 實習與研究 | 【根據官方課程整理】AI 倫理與社會影響的實習／研究項目。【官方資料】 |
| 跨領域整合 | 【根據官方課程整理】設計、評估、應用新興技術。 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一、二年級 | 工程基礎＋人文基礎。 |
| 三年級 | 進階 AI／數據＋人文專題。 |
| 四年級 | 實習／研究項目。 |
| 五年級 | 畢業整合（雙學位）。 |
方向、主修或組別
文＋工雙學位；工程方向為 AI 與數據科學。【官方資料】
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】課程結合量化計算技能與批判反思探究。 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 課堂討論與表達 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●● 程式設計與工具 ●●●●● 團隊協作與溝通 ●●●●○ 典型任務或作品： AI 倫理項目、實習、研究。
代表性課程
- AI & Data Science 技術課 — Learn：機器學習等。Do：建模。Produce：系統。【根據官方課程整理】
- 人文學科倫理課 — Learn：科技倫理。Do：批判分析。Produce：論文。【近期課程例子｜官方説明】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
實習與研究項目；跨院選修。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS6224 應用 AI：本課程為文＋工雙學位（5 年），應用 AI 為單學位文理學士（4 年）。
- 與 JS6200 Delta+：Delta+ 為工程雙城精英，本課程為文學院合辦雙學位。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 發展領域【可能發展方向】：AI、數據科學、科技政策、人道科技。
- 職位例子【可能發展方向】：AI／數據相關崗位。【可能發展方向】
- 進修【可能發展方向】：AI、數據科學、人文交叉研究生。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
【官方資料，arts.hku.hk】核心科：中文 3、英文 3、數學必修 3、公民「達標」；選修兩科各 3 級。
計分方法與科目比重
【歷史參考｜2025】計分：2 × 英文 ＋ 1.5 × 數學 ＋ 最佳 2 科（生物／化學／物理／M1/M2／經濟／ICT ×1.5）＋ 最佳 1 科；上四分位 44、中位 42、下四分位 42。【未確認，來源 student.hk 八大 AI 課程整理】2026 公式以港大公佈為準。
面試／作品集／測試
面試（SNDAS 強制；一般 JUPAS 以遴選為準）。【官方資料】
歷年收生參考
【歷史參考】首年學額 20。【官方資料，港大課程頁】
申請判斷
建議 Band A；數理與人文動機並重。
學費、資助與學額
- 2026/27 本地生每年學費：HK$47,000。【官方資料】
- 首年學額：20（課程特定）。【官方資料】
你申請前最值得確認的事
- 2026/27 計分公式（加權細節）；
- 工程方向的具體結構；
- 實習與研究的安排。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：1（學費 HK$47,000）
- 保留提示或不確定項：3（2026 計分公式、歷年分數來源、工程結構）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27
- 最後核對日期：2026-07-12