01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡人文又想學數碼／數據技能；
- 對文本挖掘、數碼敍事有興趣；
- 願做實習與專題；
- 接受面試。
可能不太適合你，如果你
- 完全不想碰數據或程式設計；
- 想要純人文或純計算機；
- 不喜英文教材。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 人文學科專研 | 【根據官方課程整理】首年探索後選一人文學科為主。【官方資料】 |
| 數碼科技 | 【根據官方課程整理】三科本課程專屬必修＋統計或數據科學。【官方資料】 |
| 實習與專題 | 【根據官方課程整理】必修實習與專題研習。【官方資料】 |
| 跨領域應用 | 【根據官方課程整理】文化分析、數碼人文、文本挖掘。 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 探索期＋基礎科目。 |
| 二年級 | 人文學科專研＋統計／數據科學。 |
| 三年級 | 進階與跨領域科目。 |
| 四年級 | 必修實習＋專題研習畢業。【官方資料】 |
方向、主修或組別
人文學科專研範疇（人文 focus）；可結合音樂為第二主修。【官方資料，獎學金頁】
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】課程以實習、體驗式與專題式學習結合人文與數碼技能。 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 課堂討論與表達 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●○○ 程式設計與工具 ●●●●○ 團隊協作與溝通 ●●●●○ 典型任務或作品： 數據人文項目、實習、專題。
代表性課程
- Introduction to Humanities and Digital Technologies — Learn：人文與數碼基礎。Do：文化分析項目。Produce：報告。【近期課程例子｜學生分享】
- Statistics / Data Science（統計或數據科學） — Learn：數據分析。Do：文本挖掘。Produce：分析。【根據官方課程整理】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
人文學科選擇＋數碼技能＋必修實習與專題；選修自由。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS6054 文學士：HDT 強制結合數碼科技與實習。
- 與 JS6274 全球創意產業：HDT 偏人文＋數據，GCIN 偏創意產業商業。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 發展領域【可能發展方向】：科研、跨國銀行、顧問、管理、媒體、廣告。
- 職位例子【可能發展方向】：需數碼技能的人文相關崗位。【可能發展方向】
- 進修【可能發展方向】：碩士或博士。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
【官方資料，arts.hku.hk】核心科：中文 3、英文 3、數學必修 2、公民「達標」；選修兩科各 3 級。
計分方法與科目比重
【歷史參考｜2025-26】計分：2 × 英文 ＋ 最佳 4 科（中文 ×1.5；最佳 4 可含 M1/M2 或丙類較高者）。【未確認，來源 arts.hku.hk 招生標準】2026 公式以港大公佈為準。
面試／作品集／測試
面試（SNDAS 強制；一般 JUPAS 以遴選為準）。【官方資料】
歷年收生參考
【歷史參考｜2025】首年學額 30；Band A 申請 66、取錄 12。【官方資料，dse.bigexam】
申請判斷
建議 Band A；英文權重高。
學費、資助與學額
- 2026/27 本地生每年學費：HK$47,000。【官方資料】
- 首年學額：30（課程特定）。【官方資料】
你申請前最值得確認的事
- 2026/27 計分公式（英文×2、中文×1.5）；
- 人文學科專研範疇的清單；
- 實習安排與學分。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：1（學費 HK$47,000）
- 保留提示或不確定項：3（2026 計分公式、專研範疇清單、實習）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27
- 最後核對日期：2026-07-12