01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 對金融與科技交叉有興趣；
- 數學與程式設計尚可；
- 想進金融科技或初創；
- 接受面試。
可能不太適合你，如果你
- 抗拒數學／程式設計；
- 想要純金融或純計算機；
- 不喜法規與政策內容。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 數基與統計 | 【根據官方課程整理】數學、統計、金融、計算、法律基礎。【官方資料】 |
| FinTech 硬課題 | 【根據官方課程整理】分佈式賬本與區塊鏈、大數據與數據挖掘、計算金融與演演算法交易、電子支付與加密貨幣、金融程式設計與數據庫、數學金融。【官方資料】 |
| 文理軟課題 | 【根據官方課程整理】藝術與社會科學課程，拓寬思維。 |
| 體驗學習 | 【根據官方課程整理】本地與海外交換、實習。 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 數學、統計、金融、計算與法律基礎。 |
| 二年級 | FinTech 硬課題＋文理軟課題。 |
| 三年級 | 進階專題＋體驗學習／交換。 |
| 四年級 | 實習與畢業整合。 |
方向、主修或組別
跨學科課程，無傳統主修分流；以 FinTech 為核心。【官方資料】
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】課程結合計算、金融與政策法規，並設體驗學習。 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 課堂討論與表達 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●○ 程式設計與工具 ●●●●○ 團隊協作與溝通 ●●●●○ 典型任務或作品： FinTech 項目、實習。
代表性課程
- Distributed Ledger and Blockchain（分佈式賬本與區塊鏈） — Learn：區塊鏈原理。Do：實作。Produce：應用。【根據官方課程整理】
- Computational Finance and Algorithmic Trading（計算金融與演演算法交易） — Learn：交易演算法。Do：建模。【近期課程例子｜官方説明】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
體驗學習、本地與海外交換及實習。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS6224 應用 AI：FinTech 聚焦金融應用，應用 AI 範疇更廣。
- 與 JS6200 Delta+：Delta+ 為工程雙城精英，FinTech 為文理金融科技。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 發展領域【可能發展方向】：金融業、商界、初創、深造。
- 職位例子【可能發展方向】：FinTech 專業或領袖、創業者。【可能發展方向】
- 進修【可能發展方向】：碩士或博士（香港或海外）。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
【官方資料，JUPAS】核心科：中文 3、英文 4、數學必修 3、公民「達標」；選修兩科：一科 3 級、另一科 4 級（或 M1/M2 3 級）。
計分方法與科目比重
【歷史參考｜2025，港大 2026 招生資訊】計分：英文 ＋ 數學 ＋ 最佳 3 科；上四分位 35、中位 34、下四分位 32。【未確認，來源 HKU 2026 JUPAS Admissions Information PDF】2026 公式以港大公佈為準。
面試／作品集／測試
選擇性面試。【官方資料，JUPAS】
歷年收生參考
【歷史參考｜2025】首年學額 24；Band A 申請 104、取錄 22。【官方資料，JUPAS】
申請判斷
建議 Band A；數學與英語關鍵。
學費、資助與學額
- 2026/27 本地生每年學費：HK$47,000。【官方資料】
- 首年學額：24（課程特定）。【官方資料】
你申請前最值得確認的事
- 2026/27 計分公式；
- 實習與交換安排；
- 與經管學院其他金融課程的區別。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：9
- 第二輪修正：1（學費 HK$47,000；並以 HKU 2026 招生資訊補足計分公式）
- 保留提示或不確定項：2（分數、2026 公式）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27
- 最後核對日期：2026-07-12