先看懂這個課程

適合你，如果你

對 AI 有興趣且不想只讀純工程；
英文與數學強（英文、數學延伸部分要求高）；
想跨金融、醫療、城市等應用；
接受問題導向學習。

可能不太適合你，如果你

數學或程式設計基礎弱；
想要單一工程學位；
不喜英文教材。

02

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題	你會接觸的內容
AI 基礎	【根據官方課程整理】統計、計算基礎、AI 技術、分析。【官方資料】
跨領域應用	【根據官方課程整理】金融、商業、科技、醫療、城市、神經認知。【官方資料】
實習與業界	【根據官方課程整理】實習與導師體驗。【官方資料】
倫理與哲學	【根據官方課程整理】AI 的倫理與哲學維度。

四年學習地圖

階段	主要學習體驗
一年級	應用 AI 核心（基礎）。
二年級	進階核心＋選擇五大範疇之一。
三年級	範疇深化＋實習／業界曝光。
四年級	畢業項目（Capstone Internship or Project）。【根據官方課程整理，課程地圖】

方向、主修或組別

五大範疇：AI 技術、商業與金融 AI、醫學 AI、智慧城市 AI、神經認知科學 AI；至少選一。【官方資料】

03

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】課程強調問題導向學習（problem-based learning）與智能系統設計。英文閲讀與寫作 ●●●●○ 課堂討論與表達 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●● 程式設計與工具 ●●●●● 團隊協作與溝通 ●●●●○ 典型任務或作品： AI 應用項目、實習報告。

代表性課程

Computing & AI Technologies（計算與 AI 技術） — Learn：AI 技術。Do：建模。Produce：系統。【根據官方課程整理，課程地圖】
AI in Medicine / Smart City（醫學／智慧城市 AI） — Learn：領域應用。Do：方案設計。【近期課程例子｜官方説明】

04

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

自由選修／第二主修／副修共 84 學分；含實習與業界曝光。【官方資料，課程地圖】

05

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

與 JS6200 Delta+：本課程為文理學士（BASc），Delta+ 為工程學位（BEng）雙城。
與 JS6298 AI&DataSc 雙學位：本課程單學位，6298 為文＋工雙學位。

06

畢業後的路

畢業後的可能方向

發展領域【可能發展方向】：科技、環境、醫療信息、商業、銀行、金融、城市發展。
職位例子【可能發展方向】：AI／數據相關崗位。【可能發展方向】
進修【可能發展方向】：AI、數據科學研究生。

07

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

【官方資料，cds.hku.hk】核心科：中文 3、英文 4、數學必修 3、公民「達標」；選修：一科 3 級（M1/M2 優先）、另一科 3 級。

計分方法與科目比重

【歷史參考｜2025，港大 2026 招生資訊】計分：2 × 英文＋ 2 × 數學＋ 2 × M1/M2 ＋最佳 2 科（加權 ×7）；上四分位 57、中位 53、下四分位 51。【未確認，來源 HKU 2026 JUPAS Admissions Information PDF，分數含加權】2026 公式以港大公佈為準。

面試／作品集／測試

無面試（No）。【官方資料，goodschool】

歷年收生參考

【歷史參考｜2025】首年學額 37。【官方資料】

申請判斷

英文與數學權重高，建議 Band A。

學費、資助與學額

2026/27 本地生每年學費：HK$47,000。【官方資料】
首年學額：37（課程特定）。【官方資料】

你申請前最值得確認的事

2026/27 計分公式（加權細節）；
五大範疇的名額與選擇時間；
實習安排與業界合作。

官方資料

審核摘要

審核狀態：有條件通過
已複核重點事實：9
第二輪修正：1（學費 HK$47,000；並以 HKU 2026 招生資訊補足計分公式）
保留提示或不確定項：2（分數含加權須註明、2026 公式）
刪除的無依據內容：0
資料適用入學年度：2026/27
課程結構適用 cohort：2026/27
最後核對日期：2026-07-12