先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡數學、統計與程式，也對商業與金融風險有興趣
- 想學用數據／文字挖掘做決策分析
- 對金融科技（FinTech）有熱忱
- 願意參與面試、個案比賽、實習與企業合作項目
可能不太適合你，如果你
- 不喜歡數量化與建模
- 抗拒強制面試
- 對商業應用無興趣，只想讀純數或純電腦
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 風險理解 | 金融機構與企業的市場、信用、營運等風險【官方資料】 |
| 風險建模 | 評估與管理風險的數學模型與方法【官方資料】 |
| 商業智能 | 資料／文字挖掘與先進科技，分析海量商業數據【官方資料】 |
| 四大領域 | 風險管理與商業智能整合、金融投資／會計／商業、風險評估與建模、商業智能工具與科技【官方資料】 |
| 金融科技選項 | FinTech 與加密創投、FinTech 工程基礎【官方資料】 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 首年 | 商學、統計、資訊科技基礎；可經工商管理／理學 A 組／工程（AI 延伸）入讀，一年後選 RMBI【官方資料】 |
| 二至四年 | 四大領域必修＋選修；可選 FinTech 選項；參與豐富活動【官方資料】 |
| 四年級 | 企業贊助 capstone（如 Bloomberg、EY、PwC、醫管局、保監局、WeBank）【官方資料】 |
方向、主修或組別
設學術選項「金融科技」（Financial Technology）；可於第 3 學期後申請延伸主修（Digital Media and Creative Arts 或 Sustainability）【官方資料】。另設 Dual Degree 4+1 途徑（BScRMBI + MScFintech），5 年完成兩個學位，碩士學費最高可省 40%【官方資料】。
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 數學／邏輯推理 ●●●●● 資料／文字挖掘 ●●●●● 商管分析與溝通 ●●●●● 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 實習／企業合作 ●●●●○
最強證據：課程四大領域含風險建模與商業智能工具，並設企業贊助 capstone 與 4+1 碩士途徑。
代表性課程
- Risk Assessment and Modelling — Learn：風險量化模型。Do：建立與評估風險模型。Produce：模型與報告【根據官方課程整理】。
- Business Intelligence Tools and Technologies — Learn：資料／文字挖掘工具。Do：分析商業數據。Produce：分析儀錶板與簡報【根據官方課程整理】。
- FinTech and Cryptoventures / Engineering Foundations of FinTech — Learn：金融科技基礎與加密創投。Do：金融科技方案。Produce：專題【近期課程例子｜官方課程介紹】。
- Corporate-sponsored Capstone — Learn：把課堂知識用於真實個案。Do：企業合作項目。Produce：解決方案與簡報【官方資料】。
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
選修課豐富（disciplinary electives）【官方資料】。實踐機會強：海外交換、研討會、實習、導師計劃、個案比賽、capstone【官方資料】。
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 相比 JS5813 數學與經濟學：RMBI 偏商業風險與商業智能應用；MAEC 偏數學與經濟理論。
- 相比 JS5332 量化金融：RMBI 涵蓋更廣的風險管理與商業智能；QFIN 聚焦量化金融。
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】
- 職位例子：銀行、資產管理、會計審計、管理顧問、IT 顧問的分析師與顧問【官方資料】。
- 2022 屆全日制就業畢業生中約 50% 進銀行／金融／投資、21% 顧問與研究（過去 5 年約 13% 進修）【官方資料，來源：課程網頁】。
- 進修：金融、商管、數據相關碩士。
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
核心科：中國語文 3、英國語文 4、數學必修部分 3、公民與社會發展 Attained。【官方資料】 選修：任何 2 科 3 級，或 M1/M2 3 級＋任何 1 科 3 級【官方資料】。
計分方法與科目比重
HKUST 課程專屬加權公式（Best 5 + 第 6 科獎勵分）。據商學院官方資料：英國語文 ×2、數學 ×2，再加（最佳 4 個其他科目 ×1）或（最佳 M1/M2／經濟／化學／物理 ×1.5 ＋最佳 3 個其他科目 ×1）【官方資料，來源：bmundergrad.hkust.edu.hk】。轉換量表：5**=8.5、5*=7、5=5.5、4=4、3=3、2=2、1=1。
面試／作品集／測試
強制面試：入圍 Band A 申請人獲邀於 2026 年 5–7 月參與課程面試或互動活動；面試表現計入最終收生分數【官方資料】。
歷年收生參考
【歷史參考｜2025，來源：2025 HKUST JUPAS ADMISSIONS SCORES（8.5 分制）；中位數／下四分位經第三方聚合頁（kongpaper、dse-data）與官方出版交叉核對】
- 最高可達分：約 75.86（同類工程加權上限，待官方 PDF 文本確認）；中位數：約 44.25；下四分位：約 43.5。 JUPAS 2025 主輪取錄：Band A 23、總取錄 23【官方資料】。 JUPAS 2025 報讀：Band A 52、總報讀 484【官方資料】。
申請判斷
分數中位數約 44，且面試強制並計分，HKDSE 分數是主要但不唯一因素【官方資料】。Band A 取錄為主（2025 全 23 個取錄均來自 Band A）。
學費、資助與學額
- 2026/27 首年學費：HK$47,000（UGC-funded）【官方資料】。
- 首年學額：22（課程專屬）【官方資料】。
- 資助類別：UGC-funded。
你申請前最值得確認的事
- 面試形式、時間與計分比重（2026 年 5–7 月）。
- 金融科技選項與延伸主修的申請條件與名額。
- 4+1（MScFintech）途徑的選拔與學費減免細節。
- 企業贊助 capstone 的合作機構名單。
- 具體必修／選修課程清單。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：9
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2（2025 收生分數中位數／下四分位的精確值待官方 PDF 文本確認；4+1 學費細節）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：未確認
- 最後核對日期：2026-07-12