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JS5332香港科技大學有條件通過

商學院

理學士(量化金融學)

BSc in Quantitative Finance

科大商學院分數最高的「神科」之一:大量數學建模與編程(Python/C++),學隨機微積分、期權定價、風險管理、高頻交易與金融機器學習,出路為量化對沖基金、投資銀行、金融科技。

隨機微積分期權定價高頻交易金融機器學習強制面試
01

先看懂這個課程

適合你,如果你

  • 數學與編程極強;
  • 目標量化金融/交易;
  • 英文強(商學院 L4)且能面對高競爭。

可能不太適合你,如果你

  • 數學推導或編程是弱項;
  • 不喜歡高壓與高競爭環境。
02

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題你會接觸的內容
數學金融隨機微積分、期權定價
風險風險管理
交易高頻交易
機器學習金融機器學習(Python/C++)

四年學習地圖

階段主要學習體驗
第一年高等數學/編程基礎
第二至三年量化金融核心:定價、風險、隨機過程
第三至四年高頻交易、金融 ML 選修
第四年畢業專題

方向、主修或組別

理學位課程,直接主修量化金融【官方資料】。

03

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●●● 數學/邏輯推理 ●●●●● 編程與技術工具 ●●●●● 團隊合作與溝通 ●●●●○

最強證據:課程大量使用數學建模與編程(Python/C++),含隨機微積分與期權定價。

代表性課程

  • 期權定價 — Learn:Black-Scholes 等。Do:數值定價。Produce:習作【根據官方課程整理】。
  • 金融機器學習 — Learn:預測模型。Do:訓練。Produce:專題【根據官方課程整理】。
04

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

中等;可實習(金融機構)【官方資料】。

05

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

  • 與 JS5312 金融(BBA):QFIN 量化程度明顯更高。
  • 與 JS5331 經濟及金融:QFIN 金融/定價導向更強。
06

畢業後的路

畢業後的可能方向

【可能發展方向】量化對沖基金、投資銀行、金融科技、深造。

07

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

商學院:Eng 4 / Chi 3 / Math(Comp) 3 / CSD Attained / 選修 3,3【官方資料】。

計分方法與科目比重

最佳 5 科+第 6 科獎勵。英文×2、數學×2、最佳(化學/經濟/物理/M1/M2)×1.5+最佳 2 科其他×1【官方資料】。計分制 8.5。

面試/作品集/測試

強制面試(2026:7 月 24 日)【官方資料】。HKDSE 分數為主要但非唯一因素。

歷年收生參考

【歷史參考|2025】加權分:中位數 58.13、下四分位數 56.06(主輪取錄 17)【官方資料|科大商學院 2025 JUPAS 數據】。

申請判斷

商學院分數最高;面試與數學能力關鍵。

學費、資助與學額

UGC-funded;2026/27 學費約 HK$47,000【官方資料】。學額(主輪取錄 17,非正式學額)【資料不足】。

你申請前最值得確認的事

  1. 2026/27 實際學額;
  2. 編程先備要求(Python/C++);
  3. 面試形式與重點;
  4. 與 JS5331 的取捨。

審核摘要

  • 審核狀態:有條件通過
  • 已複核重點事實:8
  • 第二輪修正:0
  • 保留提示或不確定項:2(學額;編程先備)
  • 刪除的無依據內容:0
  • 資料適用入學年度:2026/27
  • 課程結構適用 cohort:未確認
  • 最後核對日期:2026-07-12

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杏途選科

資料只作選科探索參考;正式申請前請核對院校最新公布的入學要求。

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