先看懂這個課程

適合你，如果你

喜歡用數據與模型解決營運問題；
對物流、製造、顧問有興趣；
數學與邏輯較強但不想純做硬件。

可能不太適合你，如果你

想純做軟件開發或純做實驗室研究；
不喜歡優化與統計建模。

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題	你會接觸的內容
優化	運籌學、仿真建模
供應鏈	供應鏈管理、物流
質量	質量控制、人因工程
數據	數據挖掘、決策分析

四年學習地圖

階段	主要學習體驗
第一年	工程基礎＋數學／統計
第二至三年	核心：運籌、供應鏈、數據分析
第三至四年	選擇 BEng in Decision Analytics 或 BEng in Industrial Engineering and Engineering Management
第四年	畢業設計

方向、主修或組別

2025/26 起學系制收生；第一年後宣告 BEng in Decision Analytics 或 BEng in Industrial Engineering and Engineering Management【官方資料】。

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】英文閲讀與寫作　●●●●○ 數學／邏輯推理　●●●●● 編程與技術工具　●●●●○ 團隊合作與溝通　●●●●● 實驗／實作　　●●●○○

最強證據：課程以概率、統計、機器學習、仿真、優化等分析技術建立模型。

代表性課程

運籌學 — Learn：線性規劃等。Do：建模求解。Produce：優化報告【根據官方課程整理】。
決策分析 — Learn：不確定性下的決策。Do：案例建模。Produce：分析【根據官方課程整理】。

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

中等；含專案與行業實習機會（獎學金計劃提及跨國顧問／銀行等 Placement）【官方資料】。

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

與 JS5317 營運管理（商學）：IEDA 是工程學位、偏量化建模；JS5317 是商學位、偏管理。
與 JS5282：IEDA 為部門制專精，JS5282 為學院制＋AI 延伸。

畢業後的路

畢業後的可能方向

【可能發展方向】物流、製造、顧問、金融工程、深造。

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

Eng 3 / Chi 3 / Math(Comp) 3 / CSD Attained；選修須含生物/化學/物理/ICT 之一（3 級）＋另一選修 3 級（或 M1/M2）【官方資料】。

計分方法與科目比重

2026 公式：英文×2、數學×2；理科（物理×2、ICT×1.5、生物/化學×1）；M1/M2×2；其他×1【官方資料】。計分制 8.5。第 6 科獎勵分。

面試／作品集／測試

無強制面試【官方資料】。

歷年收生參考

【歷史參考｜2025】加權分：中位數 36.28、下四分位數 35.10【官方資料｜2025 HKUST JUPAS Admissions Scores】。【歷史參考】2026 Expected Score 約 36；2025 學額 36、Band A 申請 235（二手媒體載約 6.5 人爭 1 位）【未確認】。

申請判斷

工學院中分數相對較低，但學額少、競爭比率可能高。

學費、資助與學額

UGC-funded；2026/27 學費約 HK$47,000【官方資料｜JUPAS 課程頁】。學額（二手載 36）【未確認】。

你申請前最值得確認的事

2026/27 學額；
兩個主修的選擇與競爭；
行業實習的實際安排；
與商學營運管理的區別。

官方資料

審核摘要

審核狀態：有條件通過
已複核重點事實：8
第二輪修正：0
保留提示或不確定項：2（學額；競爭比率二手）
刪除的無依據內容：0
資料適用入學年度：2026/27
課程結構適用 cohort：未確認
最後核對日期：2026-07-12