01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡編程、解決邏輯難題；
- 對 AI、大數據、網絡安全有興趣；
- 數學與物理較強（加權高）。
可能不太適合你，如果你
- 不喜歡大量編程與數學；
- 抗拒高分競爭（本課中位數為工學院最高之一）。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 核心 | 演算法設計、數據結構、操作系統、軟件工程 |
| 系統 | 數據庫、網絡、編譯原理 |
| AI | 人工智能、機器學習、計算機視覺、資訊安全 |
| 實作 | 程式專題、畢業設計 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 第一年 | 編程、數學、工程基礎；年底選 AI 或 COMP 主修 |
| 第二至三年 | 核心課＋專業選修 |
| 第三至四年 | 進階 AI／系統方向 |
| 第四年 | 畢業設計 |
方向、主修或組別
第一年尾自由選擇 BEng in Artificial Intelligence（AI）或 BEng in Computer Science（COMP）；另設 BSc in Computer Science（COSC，須雙主修）【官方資料】。
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●● 編程與技術工具 ●●●●● 實驗／實作 ●●●●○ 團隊合作與溝通 ●●●●○
最強證據：課程涵蓋編程、演算法、OS、軟件工程與 AI 等核心領域。
代表性課程
- 數據結構與演算法 — Learn：效率分析。Do：實作與優化。Produce：程式作業【根據官方課程整理】。
- 人工智能 — Learn：機器學習。Do：訓練模型。Produce：專題【根據官方課程整理】。
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
選修自由度中高（多專業方向）；可交流、實習【官方資料】。
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS5212 計算機工程：CSE 偏軟件／理論，CPEG 多硬件。
- 與 JS5282 AI 延伸：CSE 的 AI 是主修，JS5282 的 AI 是延伸主修（工程主修＋AI）。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】軟件工程、AI、數據、資訊安全、深造。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
Eng 3 / Chi 3 / Math(Comp) 3 / CSD Attained；選修須含生物/化學/物理/ICT 之一（3 級）＋另一選修 3 級（或 M1/M2）【官方資料】。
計分方法與科目比重
2026 公式：英文×2、數學×2；理科（物理×2、ICT×1.5、生物/化學×1）；M1/M2×2；其他×1【官方資料】。計分制 8.5。第 6 科獎勵分。
面試／作品集／測試
無強制面試【官方資料】。
歷年收生參考
【歷史參考｜2025】加權分：中位數 48.45、下四分位數 46.45【官方資料｜2025 HKUST JUPAS Admissions Scores】。 【歷史參考】2026 Expected Score 約 48；2025 Band A 申請 450、學額 117（二手媒體）【未確認】。
申請判斷
物理、M1/M2、ICT 加權高；分數要求為工學院最高之一。
學費、資助與學額
UGC-funded；2026/27 學費約 HK$47,000【官方資料｜JUPAS 課程頁】。學額（二手載 117）【未確認】。
你申請前最值得確認的事
- 2026/27 學額；
- AI 與 COMP 主修的選擇與競爭；
- 編程語言要求（Python/Java/C++ 等）；
- COSC 雙主修的實際操作。
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2（學額；申請／學額比率二手）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：未確認
- 最後核對日期：2026-07-12