先看懂這個課程
適合你，如果你
- 想讀物理／數學／化學／海洋科學，同時掌握 AI 工具；
- 對跨學科問題解決有興趣；
- 能接受比一般理學生多約一科／學期的負擔。
可能不太適合你，如果你
- 想純讀 AI 工程——應考慮工程學 AI 延伸主修（JS5282）或計算機；
- 不希望課業負擔加重（約每學期多一科）；
- 想同時讀 IRE——IRE 與延伸主修 AI 不可並存。
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 理科主修 | 數學／物理／化學／海洋科學其中一科的核心 |
| AI 核心 | 機器學習、深度學習、神經網絡、自然語言處理 |
| 設計思維 | Design Thinking 課程與 AI 專業研討 |
| 實作 | Capstone Project+（產業贊助、含 AI 成分） |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 第一年 | 理科基礎＋AI 入門；年底選主修 |
| 第二至三年 | 主修核心＋AI 核心課；Design Thinking |
| 第三至四年 | Capstone Project+ 籌備 |
| 第四年 | 完成 Capstone Project+，獲延伸主修資格 |
方向、主修或組別
主修為數學／物理／化學／海洋科學與科技其中之一，外加 AI 延伸主修。可經 JUPAS 直接報讀，或第一年後由理學 A 組轉入【官方資料】。
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●● 編程與技術工具 ●●●●○ 實驗／實作 ●●●●○ 團隊合作與溝通 ●●●●○
最強證據：課程包含 AI 核心課、Design Thinking 與產業贊助 Capstone Project+。
代表性課程
- 機器學習 — Learn：監督／非監督學習。Do：建模與訓練。Produce：模型與報告【根據官方課程整理】。
- Capstone Project+ — Learn：真實問題建模。Do：跨學科協作。Produce：產業導向專題【官方資料】。
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
自由度略低於純理學 A 組（須滿足延伸主修要求）；實踐機會高（Capstone+ 與產業合作）【官方資料】。
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS5282 工程 AI 延伸：本課在理學院、主修為理科；JS5282 在工學院、主修為工程。
- 與 IRE：IRE 不可同時修 AI 延伸主修。
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】科研、AI 應用、數據相關職位、深造。
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
Eng 3 / Chi 3 / Math(Comp) 3 / CSD Attained；選修 3,3 中包括 M1/M2/生物/化學/物理 之一【官方資料】。（注意：此課數學必修要求為 3 級，較一般理學 A 組高）
計分方法與科目比重
最佳 5 科。英文×1.5、數學(必修)×1、最佳理科選修（物理/M1/M2 ×2；生物/化學 ×1.5）、其餘兩科最佳（同上比重）【官方資料】。計分制 8.5。第 6 科獎勵分。
面試／作品集／測試
選擇性面試（on a selective basis）【官方資料】。
歷年收生參考
【歷史參考｜2025】加權分（最佳 5 科＋第 6 科獎勵）：中位數 37.50、下四分位數 36.00【官方資料｜2025 HKUST JUPAS Admissions Scores】。 【歷史參考】二手來源載 2023 中位數 36、LQ 34，2025 中位數 37.5、LQ 36【未確認】。
申請判斷
分數僅供參考；建議同時把 JS5102 列入選擇。
學費、資助與學額
UGC-funded；2026/27 學費約 HK$47,000【官方資料｜JUPAS 課程頁】。第一年學額（二手來源載 41）【未確認】。
你申請前最值得確認的事
- 數學必修 3 級的要求是否適用 2026/27；
- 每學期多出約一科的實際安排；
- 與 IRE 互斥的細節；
- Capstone+ 的產業合作形式。
審核摘要
- 審核狀態：有條件通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2（學額；歷史分數年份）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：未確認
- 最後核對日期：2026-07-12