先看懂這個課程
適合你，如果你
- 想成為數據科學專才又讀第二主修
- 對商業、工程或科學應用有興趣
- 接受跨境（深圳 campus）上課
- 數理與程式設計基礎良好
可能不太適合你，如果你
- 不想雙主修的繁重課業
- 不能跨境上課
- 對數據分析無興趣
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 數據分析核心 | 統計、機器學習、大數據 |
| 第二主修 | 商／工／理其一 |
| 商業分析 | 商業與管理的實際應用 |
| 程式與工具 | 數據分析軟件與程式設計 |
| 大灣區視野 | GBA 城市與產業接觸 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 數據分析基礎＋第二主修入門 |
| 二年級 | 雙主修核心課（兩地） |
| 三年級 | 進階選修＋應用 |
| 四年級 | 高階課＋畢業項目 |
方向、主修或組別
【官方資料】CUHK 第二主修包括：Information Engineering、Integrated BBA、Mathematics、Statistics、Systems Engineering and Engineering Management；CUHK-SZ 包括 Computer Science and Engineering、Electrical and Computer Engineering、Financial Engineering、Marketing and Communication、Mathematics and Applied Mathematics、Statistics。強烈建議修 M1/M2。
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 數學／邏輯推理 ●●●●○ 程式設計與工具 ●●●●○ 創意與方案策劃 ●●●●○ 團隊合作與溝通 ●●●●○
依據：課程結合商、工、理知識與大數據／商業分析應用。
代表性課程
- 數據分析核心課（必修）— Learn：統計與機器學習。Do：數據分析專案。Produce：分析報吿。【根據官方課程整理】
- 第二主修課程— Learn：所選領域。Do：按主修而定。Produce：未確認。
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
【官方資料】雙主修結構；接觸大灣區城市與企業。實習【資料不足】。
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS4750 航天雙主修：JS4760 第一主修為數據分析，應用更廣。
- 與 JS4893 數據科學與政策：JS4760 為雙主修且跨校園，JS4893 為單主修社科方向。
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】數據分析師、商業分析、金融科技、科技企業或深造。
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
【官方資料】核心：中 3、英 3、數學必修 3、CSD Attained；選修：任何 2 科甲類選修達 3（preferred：M1/M2、經濟、ICT；強烈建議 M1/M2）。
計分方法與科目比重
【官方資料】Best 5；數學（M1/M2）權重高。
面試／作品集／測試
【官方資料】未列面試【未確認】。
歷年收生參考
【官方資料】2025 年 Band A 申請 105 人；2025 年 main round offer 共 28 個。DSE 分數【資料不足】。
申請判斷
學額 28，申請人數中等，競爭中等。
學費、資助與學額
【官方資料】學費 HK$47,000；一年級學額 28；UGC-funded。
你申請前最值得確認的事
- 第二主修選擇機制？
- 跨境上課安排與費用？
- 2026/27 計分權重？
- 雙主修畢業要求是否更重？
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：通過
- 已複核重點事實：6
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2（面試未確認；DSE 分數資料不足）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27
- 最後核對日期：2026-07-12