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JS4386香港中文大學有條件通過

教育學院

理學士(學習設計與科技)

B.Sc. in Learning Design and Technology

四年跨學科課程,把教育、科技與科學結合,培養教育科技(EdTech)專才;學生學程式設計、AI、學習科學與多媒體教學,並可到教育科技機構或學校實習。

教育科技學習科學編程人工智能教學設計
01

先看懂這個課程

適合你,如果你

  • 對教育 + 科技都感興趣;
  • 數理根底不錯、願意學程式設計;
  • 想做 EdTech、STEM 教育或學習設計;
  • 喜歡創意解決問題。

可能不太適合你,如果你

  • 完全不想碰程式設計與數理;
  • 只想當傳統學科教師;
  • 不喜歡跨領域、彈性大的課程。
02

你會學甚麼

你會學什麼

學習主題你會接觸的內容
學習科學學習理論、設計思維、行動科學
科技基礎程式設計(Java/Python)、數據結構、實用 AI
教育設計數碼公民、資訊科技教育、多媒體教學
研究/實習專題研習、教育/科技產業實習、服務學習

四年學習地圖

階段主要學習體驗
第1年基礎課程:計算導論、微積分工程應用、統計
第2–3年必修:Python、實用 AI、數據結構;教育設計必修
第4年專題研習、實習/服務學習

方向、主修或組別

課程結構含基礎、必修、選修三類;無明確主修分流,但可取向 STEM 教育/EdTech。【根據官方課程整理】

03

你會怎樣學

學習方式

【根據官方課程整理】 英文閲讀與寫作 ●●●○○ 數學/邏輯推理 ●●●●○ 程式設計與科技工具 ●●●●● 創意製作與設計 ●●●●○ 團隊合作與溝通 ●●●●○ 實驗室/實習實踐 ●●●○○ 典型任務:寫教學軟件、設計學習方案、做 AI 應用、產業實習。

代表性課程

  • 程式設計與數據結構(近期課程例子) — Learn:演算法與程式設計。Do:開發小程序/教案工具。Produce:軟件項目。【根據官方課程整理】
  • 學習設計(近期課程例子) — Learn:學習科學與設計思維。Do:設計科技支援學習方案。Produce:方案報告。
04

選修與實踐

選修自由度與實踐機會

選修自由度高;含教育科技公司、學校或實驗室實習。【官方資料】畢業生可銜接 PGDE 成為科技/科學教師。

05

它和相似課程的差別

與相似課程有什麼不同

  • 與「計算機科學 JS4412」:本課程以教育與學習科學為核心,非純軟件工程;
  • 與教育學院其他雙學位:本課程為理學士,非師資培訓學位(須再讀 PGDE 任教)。
06

畢業後的路

畢業後的可能方向

【可能發展方向】學習設計師、EdTech 專才、多媒體學習專家、教育數據分析、STEM 教育設計、政府/NGO 教育相關職位。【官方資料】

07

申請與資料核對

入學要求與競爭情況

HKDSE 最低要求

【官方資料】中文 L3、英文 L3、數學 L2、公民與社會發展「達標」、2 個選修科各 L3(一般 332A33);STEM 相關科目獲優先考慮。

計分方法與科目比重

【官方資料】最佳 5 科,數理相關科目加權(數學/M1/M2、Bio/Chem/Phy/ICT 等加權,具體倍數以 2026 計分表為準)。等級轉換:5**=8.5、5*=7、5=5.5、4=4、3=3、2=2。

面試/作品集/測試

【官方資料】設面試(遴選制)。

歷年收生參考

【資料不足】2025 主輪收生參考分數未在本輪核實到可靠數值;入學分數請以 CUHK 官方公佈為準。

學費、資助與學額

【官方資料】UGC-funded;2026/27 首年學費約 HK$47,000。首年學額約 20(來源:goodschool,【未確認】)。

你申請前最值得確認的事

  1. 2025/26 實際收生分數;
  2. STEM 科目加權倍數;
  3. 實習安排(本地/大灣區);
  4. 銜接 PGDE 任教的具體路徑。

審核摘要

  • 審核狀態:有條件通過
  • 已複核重點事實:7
  • 第二輪修正:0
  • 保留提示或不確定項:2(2025 收生分數、學額)
  • 刪除的無依據內容:0
  • 資料適用入學年度:2026/27
  • 課程結構適用 cohort:未確認
  • 最後核對日期:2026-07-12

所有資料均來自AI搜尋和生成,個人需要以學校官方公佈資料為準,本站不承擔任何責任。

杏途選科

資料只作選科探索參考;正式申請前請核對院校最新公布的入學要求。

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