01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 數學統計與程式設計俱強；
- 想做投資銀行、風險管理或量化；
- 接受高度量化訓練。
可能不太適合你，如果你
- 數學／統計弱；
- 不願跨商學院與理學院。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 金融 | 金融市場、投資分析、財務管理、銀行與金融實習【官方資料】 |
| 風險科學 | 風險管理導論、模擬方法、金融統計建模、隨機微積分【官方資料】 |
| 數學統計 | 線性代數、高等微積分、概率、隨機過程、回歸、時間序列【官方資料】 |
| 計算 | 程式設計（C/C++/Java/Python）、數據結構、數據分析與 AI【官方資料】 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 數學、經濟、統計、程式設計基礎 |
| 二、三年級 | 金融、風險科學、統計核心 |
| 四年級 | 畢業／研究課程與實習【根據官方課程整理】 |
方向、主修或組別
【官方資料】跨學科主修，不設內部主修分流；選修分商科、計量金融、風險科學、畢業／研究。
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】最強證據：課程列表列明金融、風險科學、數學統計、計算與實習並重。
閲讀與理論理解 ●●●●○
寫作與論證 ●●●○○
數學／邏輯／程式設計 ●●●●●
實驗／實作／田野 ●●●●○
團隊／表達／溝通 ●●●●○
代表性課程
- RMSC 風險管理與模擬方法 — Learn: 風險模型。Do: 模擬。Produce: 分析報告。【官方資料】
- STAT 時間序列／回歸 — Learn: 統計建模。Do: 數據分析。Produce: 研究報告。【官方資料】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
【官方資料】鼓勵海外交換與實習；行業實習與銀行金融實習；跨兩院資源。
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與計量金融（JS4252）：QFRM 加統計與風險科學、跨理學院，QFIN 在商學院。
- 與風險管理科學（JS4719）：QFRM 含金融，RMSC 純統計風險。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】投資銀行、商業／企業銀行、諮詢、會計、金融服務、綜合管理。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
【官方資料】中 3 / 英 3 / 數 3 / 公民「達標」 / 選修兩科 3。
計分方法與科目比重
【官方資料】最佳 5 科；英文 ×2、數學 ×2、M1/M2／化學／經濟／物理最佳一科 ×1.5；公民科不計入。
面試／作品集／測試
【官方資料】選擇性面試。
歷年收生參考
【官方資料】無 2026 預計分數（商學院 PDF 未列）。【歷史參考｜2025】JUPAS 主輪：中位 57.75、下四分位 54.75、上四分位 63.75（dse-data.hk，加權 Best 5，英×2、數×2）。
申請判斷
競爭最強之一，預計加權 Best 5 約 54.75–63.75。
學費、資助與學額
【官方資料】本地生 HK$47,000/年；非本地生 HK$214,000/年。學額約 20 人（JUPAS first year intake）。
你申請前最值得確認的事
- 數學／程式設計先修要求；
- 與 QFIN 的重疊與區別；
- 行業實習安排；
- 雙院課程負荷。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：1（2026 預計分數缺）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2020–21 起（2026–27 小冊子）
- 最後核對日期：2026-07-12