01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡數學、編程與邏輯。
- 對 AI、數據、金融科技有興趣。
- 英文與數學能力較強。
可能不太適合你，如果你
- 抗拒大量數學與編程訓練。
- 完全不打算讀理科。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|
- 主修選項 | 應用數學、投資科學及金融分析、量化金融及金融科技、電腦科學、企業資訊管理、數據科學及分析、金融科技及人工智能等【官方資料】 |
- 跨領域 | 可選雙主修（具競爭性）【官方資料】 |
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 第一年 | 計算機及數學科學共同課程 |
| 第二至四年 | 選定主修並深入；可選副主修／雙主修 |
方向、主修或組別
7–8 個主修；首年後按評核（入學分數＋一年級 GPA＋面試）選定。【官方資料】
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】 數學／邏輯推理 ●●●●● 編程與技術工具 ●●●●● 英文閲讀與寫作 ●●●●○ 小組與簡報 ●●●●○ 實作專題 ●●●●○ （最強證據：課程含編程、數據科學、AI 等核心訓練。）
代表性課程
- 編程基礎與數據結構 — Learn：演演算法與程式設計。Do：編寫程式、完成作業。Produce：軟件專題。【根據官方課程整理】
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
主修及雙主修選擇彈性高；入學獎學金（JUPAS 取錄者）。【官方資料】
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS3220／JS3223：後兩者為同一學院內的具體組合課程（應用數學及金融分析、數據科學及人工智能），學額已併入 JS3006 合併學額。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
【可能發展方向】軟件工程、數據科學、量化金融、人工智能、資訊管理等。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
大學基本入學要求（文理兼收）。【官方資料】無指定必修選修科。
計分方法與科目比重
「最佳 5 科」；英文、數學（及 M1/M2）比重最高，另生物、化學、物理、經濟、ICT、商科等亦較高。【官方資料】
面試／作品集／測試
未見要求（一般不需）。【未確認】
歷年收生參考
【歷史參考｜2025/26】加權「最佳 5 科」（含科目比重）：平均 220.4、中位數 215.0、下四分位 210.0。【官方資料，理大收生分數頁】
申請判斷
合併學額 139（聯招及非聯招）：JS3006 約 14、JS3220 約 19、JS3868 約 74、JS3223 約 32。【官方資料】
學費、資助與學額
- 學費（本地生）：HK$47,000（2026/27）。【官方資料】
- 學額：139（合併，見上）。【官方資料】
你申請前最值得確認的事
- 各主修首年後分配準則。
- 雙主修的額外學分與競爭。
- 副主修（AIDA／IE）適用範圍。
- 入學獎學金的條件。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：通過
- 已複核重點事實：9
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：1（面試安排未確認）
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：2026/27 入學
- 最後核對日期：2026-07-12