01
先看懂這個課程
適合你，如果你
- 喜歡從數據中找規律；
- 數理與邏輯較強；
- 目標是商業分析或數據分析。
可能不太適合你，如果你
- 討厭統計與數學；
- 偏好純文科或純創意訓練。
02
你會學甚麼
你會學什麼
| 學習主題 | 你會接觸的內容 |
|---|---|
| 分析方法 | 統計建模、數據挖掘、優化方法 |
| 決策 | 預測分析、數據可視化 |
| 專修 | 決策分析學／數據信息學 |
【根據官方課程整理】來自課程簡介與專修描述。
四年學習地圖
| 階段 | 主要學習體驗 |
|---|---|
| 一年級 | 商學共同核心＋統計基礎 |
| 二年級 | 決策分析主修核心 |
| 三年級 | 專修分流（決策分析／數據信息學） |
| 四年級 | 實作專題與畢業準備 |
方向、主修或組別
兩個專修：決策分析學（Decision Analytics） 與 數據信息學（Data Informatics）【官方資料】。選擇條件【未確認】。
03
你會怎樣學
學習方式
【根據官方課程整理】課程以量化與分析為核心，最強證據為官方列明的統計建模與數據挖掘。
數學／邏輯推理 ●●●●●
程式與技術工具 ●●●●○
數據可視化實作 ●●●●○
英文閲讀與寫作 ●●●○○
團隊溝通表達 ●●●○○
代表性課程
- 統計建模／數據挖掘— Learn：模型與演算法；Do：建立預測模型；Produce：分析報告【根據官方課程整理】。
- 預測分析／數據可視化— Learn：呈現與溝通；Do：儀錶板製作【根據官方課程整理】。
04
選修與實踐
選修自由度與實踐機會
選修與實習以手冊為準【資料不足】。
05
它和相似課程的差別
與相似課程有什麼不同
- 與 JS1019 BBA AI in Business：本課程重決策科學與統計；商業 AI 重 AI 技術。
- 與 JS1007 BBA Marketing（營銷數據分析）：本課程跨職能；市場學的數據分析聚焦營銷。
06
畢業後的路
畢業後的可能方向
- 發展領域【可能發展方向】：商業分析、數據分析、營運分析。
- 職位例子【可能發展方向】：商業分析師、數據分析師。
- 進修【可能發展方向】：數據科學、商學分析碩士。
07
申請與資料核對
入學要求與競爭情況
HKDSE 最低要求
城大一般「332A33」；商學院數學（必修部分）要求 3 級【官方資料】。
計分方法與科目比重
- Best 5 subjects（包括數學），比重 1【官方資料】。
- 8.5 分制【官方資料】。
面試／作品集／測試
面試安排【資料不足】。
歷年收生參考
【歷史參考｜2025 entry／2026 JUPAS】中位數 21.5、下四分位數 21（Best 5，8.5 分制）【官方資料】。
學費、資助與學額
- 學費：UGC-funded 本地生首年 HK$47,000【官方資料】。
- 學額：個別課程學額【資料不足】。
你申請前最值得確認的事
- 兩專修的差異與就業；
- 統計／程式先修要求；
- 與 JS1019、JS1007 數據方向的取捨。
官方資料
審核摘要
- 審核狀態：通過
- 已複核重點事實：8
- 第二輪修正：0
- 保留提示或不確定項：2
- 刪除的無依據內容：0
- 資料適用入學年度：2026/27
- 課程結構適用 cohort：未確認
- 最後核對日期：2026-07-12